深圳AI先锋城市：百亿基金撬动AI产业腾飞

元描述: 深圳市重磅发布《打造人工智能先锋城市若干措施》，投入巨资建设AI基础设施，发放“训力券”、“语料券”、“模型券”，并设立百亿基金，助力AI产业蓬勃发展，抢占AI产业制高点。

各位看官，大家好！今天咱们不聊诗词歌赋，不谈人生哲理，咱们来聊聊一个让人热血沸腾的话题——人工智能！更确切地说，咱们来深度剖析一下深圳市如何大手笔打造AI先锋城市，这可不是一般的“小打小闹”，而是实打实的真金白银，百亿级投入！想想都让人兴奋不已，是不是？这可不是我信口开河，深圳市工业和信息化局的《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》（简称《措施》）已经正式出台，白纸黑字，清清楚楚！咱今天就来好好说道说道，让您对深圳的AI战略有个全面的了解，说不定还能从中找到商机呢！

这份文件，简直就是深圳AI产业的“作战地图”，目标明确，措施精准，堪称完美！它就像一个巨大的磁铁，吸引着全球AI人才和资本涌入深圳，打造一个欣欣向荣的AI生态圈。想想看，5亿元的“训力券”、5000万元的“语料券”、1亿元的“模型券”，再加上百亿人工智能产业基金，这简直就是一场AI界的“撒钱盛宴”啊！但更重要的是，这背后体现的是深圳市对AI产业发展的决心和魄力！这可不是简单的“面子工程”，而是实实在在的“硬实力”的体现！这笔巨额投资，将极大地推动深圳AI产业的创新和发展，让深圳在全球AI竞争中占据一席之地，甚至成为领跑者！而且，深圳的政策扶持力度之大，覆盖面之广，让人叹为观止！从基础设施建设到人才培养，从技术攻关到产业应用，几乎涵盖了AI产业发展的方方面面。这充分体现了深圳市政府对AI产业的重视程度，以及打造AI先锋城市的决心！

人工智能产业基金：百亿投入，引领未来

深圳市设立人工智能产业基金，目标是构建一个百亿级的基金投资生态。这可不是闹着玩的，百亿资金，意味着什么？这意味着深圳将成为全球AI投资的热点，吸引全球顶尖的AI企业和项目落户深圳，推动深圳AI产业的快速发展。这笔资金将重点关注“投早、投小、投长期、投硬科技”的企业，这意味着深圳将支持那些有潜力的初创企业，为他们提供资金支持和发展空间，帮助他们成长为行业巨头。这不仅是资金的投入，更是对深圳AI未来发展的战略性投资！这就好比给一颗种子提供了最肥沃的土壤和充足的阳光雨露，让它茁壮成长，最终结出累累硕果！

“券”力助推：资金赋能，降低门槛

为了降低企业进入AI领域的成本，《措施》还推出了“训力券”、“语料券”和“模型券”三大利器，堪称“AI界的消费券”！

训力券（最高5亿元）： 这可是训练AI模型的“加油站”！对租用智能算力进行大模型训练的企业、高校和科研机构，给予最高1000万元的资助，初创企业资助比例更高达60%！这大大降低了AI模型训练的成本，让更多企业和机构能够参与到AI模型的研发中来。这就像给AI模型训练提供了一张“VIP通行证”，让其在高速公路上畅通无阻！

语料券（最高5000万元）： 数据是AI模型的“粮食”，语料券的推出，将推动数据要素市场的建设。对购买语料进行大模型研发的企业，给予最高200万元的资助；对开放语料的企业，也给予最高100万元的奖励。这就像给AI模型提供了充足的“粮食”，让其能够更好地学习和成长！

模型券（最高1亿元）： 这可是AI模型应用的“助推器”！对企业使用备案的生成式AI模型开展服务和应用的，给予最高200万元的资助。这就像给AI模型应用加了一把“火”，让其能够在市场上快速推广和应用！

这些“券”的推出，不仅降低了企业进入AI领域的成本，也激励了更多企业参与到AI产业中来，从而推动了整个AI产业生态的繁荣发展。

基础研究与技术攻关：源头创新，厚积薄发

深圳市每年投入最高3亿元，用于人工智能基础研究和技术攻关。这可不是小钱，这笔资金将重点关注人工智能的数学原理、基础架构、核心算法等前沿方向，以及具身智能、自动驾驶、人工智能芯片等重点领域。这就好比在为深圳AI产业打下坚实的基础，只有基础扎实了，才能建起高楼大厦！这笔资金将用于支持基础研究重大项目、重点项目和面上项目，对科技重大专项和人工智能“揭榜挂帅”项目，按不超过项目投资额的50%，给予最高3000万元资助。这将吸引更多顶尖科学家和研究团队参与到AI基础研究中来，推动深圳AI技术的突破和创新。

应用场景赋能：产业融合，百花齐放

深圳市将每年投入最高1亿元，推动人工智能赋能千行百业。这笔资金将重点支持先进制造业、现代服务业和科学研究等重点领域的人工智能应用。对具有推广价值的示范应用项目，按不超过项目建设主体实际投入的30%，给予最高200万元资助；对具有引领作用的标杆应用项目，可提高资助标准，给予最高1000万元资助。这将加速人工智能技术在各行各业的应用，推动产业升级和转型。

同时，深圳还将每年投入最高5000万元，推动城市治理和公共服务等场景开放，支持基于开放场景的人工智能应用开发。这将释放更多的数据资源，促进人工智能技术的创新和发展。